V4 出來這天，DeepSeek 沒開發佈會。只發了一份技術報告。封面上印了兩行字：輝達 GPU，華為昇騰 NPU。注意這兩行字的順序。這是中國大模型公司第一次，把輝達和華為放在同一張技術報告的封面上。更狠的是後面那一句：模型 1.6 兆參數，100 萬 token 上下文，全端跑通昇騰。也就是說，這個兆參數的大模型，可以徹底不依賴輝達。先看一組資料，事情就清楚了去年 5 月，DeepSeek R1 橫空出世，矽谷開會研究中國人怎麼做到的。一年過去，國際同行進度是這樣的：OpenAI GPT-5 已經迭代到 5.4。 Anthropic Claude 4.7 出了。 Gemini 3.1 Pro 上線了。DeepSeek 這邊呢？V3.2 原地不動。整整 5 個月沒出新模型。同期業內 11 家頭部公司平均每 2.8 天發一次迭代。第三方榜單上，V3.2 綜合成績跌到全球第 16，程式碼生成第 17。外面已經在傳一個判斷：DeepSeek 淪為二流了。這就是題面。但誰也沒想到，沉默 5 個月不是技術不行。是梁文鋒自己關了門，幹一件比追榜單更難的事。把 1.6 兆參數的大模型，從輝達 CUDA 整套搬到華為昇騰 CANN。這件事到底有多難得講一點背景，不繞。你今天用的所有大模型，幾乎都跑在輝達 GPU 上。CUDA 是輝達自家的開發語言，2007 年到現在，全球幾乎所有 AI 工程師都是在 CUDA 生態里長大的。所有快、所有省、所有穩定的訣竅，都沉澱在這套工具鏈裡。華為昇騰也是 AI 晶片，但它用自己的語言，叫 CANN。讓一個兆參數模型在輝達上跑通，已經夠難。讓同一個兆參數模型同時在昇騰上跑通，性能不能差太多，相當於讓一個寫慣了漢語的作家，臨時學德語，再把《紅樓夢》翻譯重寫一遍，還要讓德國讀者覺得好看。DeepSeek 把這件事做了。技術細節不難懂：V4 用了 FP4 精度。這個精度，恰好是華為今年 3 月新發佈的昇騰 950PR 原生支援的。MoE 專家權重、稀疏注意力索引器，全部按昇騰的硬體特性設計。整個工程總共重寫了 40 萬行算子，全端架構重做，精度對齊誤差控制在 0.5% 以內。翻譯成大白話：DeepSeek 直接給昇騰量身定做了一個兆參數模型。代價是 484 天沒出新版本。這 484 天裡，GPT、Gemini、Claude 在輝達上各自把版本號往前推了好幾代。DeepSeek 主動把自己最鋒利的那把刀放下，去打磨另一把還沒開刃的刀。一道反商業直覺的題這就有意思了。按所有商學院的邏輯，企業要先保自己。R1 那波之後，DeepSeek 的局面其實非常硬：第一，全端跑在輝達上，CUDA 用了多少年，所有最佳化都是熟手。第二，量化基金幻方做爹，2025 年收益率 56.6%，一年抽五十億現金不缺錢。第三，技術口碑天花板，融資排隊的人能從知春路排到中關村。最聰明的選擇，是接著按輝達這條路猛衝。把模型做到全球第一，把品牌做到頂。R2 踩 OpenAI，V4 跨過 Gemini，整個 2026 年的中國 AI 故事可以由 DeepSeek 一個人寫。梁文鋒偏偏沒這麼做。他選的是反過來。先做生態，再保自己。為什麼？因為他看到一個誰都不願意承認的真相。中國 AI 整個行業都在賭一件事：什麼時候，國產晶片能跑兆參數大模型。這個賭局，誰都不敢押。兆參數模型一旦在國產晶片上跑掛，損失的是幾億美元算力帳單加半年研發周期。沒有那家公司的 CFO 敢簽這個字。阿里不簽，字節不簽，騰訊不簽。DeepSeek 簽了。簽字那個人是梁文鋒。註冊資本從 10 萬元變成 510 萬元，他個人持股從 1% 漲到 34%。把身家全壓上去，讓 V4 同時跑通昇騰和輝達。跑通的那一刻，整個遊戲的規則變了。一夜之間，盟友全跟上來了V4 發佈當天，8 家國產 AI 晶片公司同時宣佈完成適配。華為昇騰 950 超節點、寒武紀、海光、燧原、摩爾線程，一個不少。阿里、字節、百度，都在自己的雲上線了 V4。更扎眼的是後面這條消息：阿里、字節、騰訊已經向華為下單數十萬顆昇騰 950PR。中國 AI 圈很少出現這個畫面。平時大家是競爭對手，互相挖人，互相壓價。這一次罕見地朝同一個方向使勁。為什麼？因為 DeepSeek 把那塊最難搬的石頭，自己一個人搬開了。兆參數模型在昇騰上跑通這件事，相當於一份公開的合格證。證書一出，所有國產晶片廠商都可以走同一條技術路徑去適配。所有雲廠商都敢把國產算力推給客戶，因為有 V4 這個標竿站在那裡。輝達 CEO 黃仁勳去年說過一句話，被反覆引用：中國如果讓 DeepSeek 這種公司用上華為昇騰，那就是輝達的災難。他沒想到這一天來得這麼快。這才是梁文鋒真正干的事。他要的不是榜單第一名的模型。要的是能讓國產晶片跑得動的最強模型。沖榜單，是為自己。把行業抬起來，是給中國 AI 整體趟雷。代價是真的但代價不是嘴上說說。第一個代價，人才。V3 模型最重要的貢獻者羅福莉，去了小米。 核心研究員郭達雅，去了字節。 多模態核心阮翀、第一代大語言模型核心王炳宣，去了騰訊。每一個名字，背後都是幾百萬年薪和股權。DeepSeek 給不出市場最高的價。第二個代價，市場。阿里通義千問把 V3 階段 DeepSeek 佔的那部分使用者場景，慢慢做了回去。豆包靠字節的流量入口，把日活拉到第一。Kimi 在長上下文這條賽道，已經走在 DeepSeek 前面。DeepSeek 月活從 1.38 億漲到 1.60 億，看起來還在增長，但增長曲線明顯平了。第三個代價，原則。去年梁文鋒斬釘截鐵說過：DeepSeek 暫時不融資。2026 年 4 月 20 日，DeepSeek 被曝尋求百億美元估值，至少 3 億美元戰略融資。阿里、騰訊都在溝通名單。永不融資這條鐵律，在 V4 出來前一周，破了。底層原因不複雜。R1 當年訓練成本是 587 萬美元，V4 單輪訓練成本飆到約 5 億美元。漲了快 100 倍。昇騰這條路要燒的錢，比輝達多得多。晶片產能不夠，工程師要重新培訓，工具鏈要從頭建。幻方那點錢，撐不住一個兆模型時代的全產業鏈投入。梁文鋒低頭了。低頭的姿勢，是為了把整個國產 AI 算力產業鏈拽起來。圈內的新評價V4 發佈後，圈內最準的一句評價是這樣的：V4-Pro 比 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 落後 3 到 6 個月。3 到 6 個月，聽起來不長。在 AI 這個行業，足夠把一家公司從第一梯隊拉到第二梯隊。落後是梁文鋒自己選的。V4 是不是 DeepSeek 最強的模型？不是。V4 是不是 2026 年中國 AI 公司最重要的一次發佈？我傾向於是。因為它做的事情，是把整個國產 AI 生態抬起一截，不是把自家排名再往上挪一格。第一梯隊的位置可以再爭。算力的底子如果沒打牢，爭到也站不住。跟普通人有什麼關係繞了這麼大一圈，跟普通人有什麼關係？第一件，AI 應用價格還會接著掉。V4 把 API 壓到每百萬 token 0.3 美元。這個價格一出來，國內所有大模型都得跟著降。意味著你以後用的所有 AI 工具，寫文件、做翻譯、改程式碼、生成圖片，成本都要再低一檔。最直接的體感，是各種 AI 會員包月降價。第二件，國產晶片產業鏈開始轉起來了。華為昇騰、寒武紀、海光，這些名字以前主要是 A 股投資者關心。現在是真有大模型在用，訂單是看得見的。這條產業鏈上下游幾百家公司，包括伺服器、記憶體、散熱、電源，都跟著進入新一輪訂單周期。第三件，AI 這件事不再被一根線綁住。過去三年，業內一直擔心一件事：如果美國把輝達完全斷供，中國 AI 是不是要原地停擺。V4 跑通昇騰這件事，把這個最壞假設的機率往下打了一截。還談不上徹底安全，但至少有了第二條腿。第四件，離你的工作更近了一步。價格便宜的大模型，意味著越來越多公司開始把 AI 接入業務流程。客服、文案、設計、初級程式設計、報表分析，這些崗位被替代的速度只會更快。這不是好消息，但是該提前知道的事。一句話收束梁文鋒這次的選擇，可能讓 DeepSeek 在未來一年裡看起來不那麼耀眼。模型評測榜單上的名次會往下掉，融資估值會被國際同行甩開，明星光環會被分給其他公司。這都是真實的代價。但如果兩年後回頭看，會發現 2026 年 4 月這周，是中國 AI 從「跟在輝達後面跑」切換到「能靠自己跑」的一個分水嶺。切這一刀的人，是梁文鋒。你覺得他這步棋，賭對了嗎？ (有知識青年)

「CES 不能沒有深圳，就像西方不能失去耶路撒冷。」每年的 CES，幾乎被稱作是全球科技的春晚，這個國際消費電子展（Consumer Electronics Show）集結了全世界最具創新意識和形態的產品。和過去幾年不一樣的是，沒有 AI 加持，基本上產品就出不了圈，全息投影的二次元美少女 AI 助手、能給你疊衣服的 AI 機器人、AI 貓咪喂食和飲水站……圖片來源：小紅書@125834906一樣的是，CES 被網友們戲稱為是「China Electronics Show」、「Cheap Electronics from Shenzhen 」，走向世界的電子消費，還得是看華強北。在 CES 的創新獲獎名單內，來自深圳的獲獎產品有 Maono 的 DM40 無線麥克風、AI 圖靈琴鍵、水上攝影的飛行相機、還有 10 秒內將標準⾃⾏車，轉變成 750 ⽡電動助⼒車的 Kamingo 改裝系統等等。CES 目前在美國拉斯維加斯舉行，1.6-1.9 為期四天。除了這些來自深圳的企業在展會上亮相，更有意思的是很多無厘頭的發明；從出生到老了、從臥室到浴室……幾乎那裡都被 AI 承包了。這幾天 APPSO 在這裡幾乎逛遍了所有場館，為你彙總了這些有趣或抽象的產品，來看看有沒有你想帶回家的。AI 陪伴是過去這段時間的大熱門，但能做好的很少，基本上都是拿著手機對話，螢幕上有一個自訂的形象，能和我們進行一些簡單的互動。這次不一樣，有人給 AI 套上了全息影像的殼，還有真的能一天一天長大的 AI 電子寵物。喜歡實際的陪伴，也有給家裡的小貓專門設計的 AI 喂飯器，小貓說，我也是用上 Apple Watch 了。AI 伴侶從手機螢幕來到現實Razer 推出了 3D 全息 AI 助手 Project AVA，通過物理裝置，各式各樣的 AI 形象，能夠以全息影像形式呈現。目前，我們可以自選五種角色，包括二次元風格的角色和擬人化設計，支援語音感知和情境互動。一開始，Project AVA 是作為一個電競 AI 教練的形式存在，它能分析玩家的遊戲介面並給出建議。現在，它想要在生活的方方面面都提供建議，做一個全能的 AI 桌面助手，同時繼續全天候的陪伴。雖然雷蛇有強調，Project AVA 開發的目的不是戀愛導向，但當下日益火熱的 AI 夥伴市場，想把它單純作為一個效率/遊戲工具來用的話，我找一個智能音箱，喊喊小愛同學或 Siri，豈不是更方便。全息 3D 技術的設計，很明顯就是要讓我們產生一些依賴。在 AI 陪伴市場，尤其在日本等地區，AI 夥伴已經開始從數字介面，向 3D 物理裝置過渡。或許這也是今年 AI 陪伴賽道的新趨勢，手辦大小的盒子甚至可以隨身攜帶，全息投影技術又意味著，AI 生成的角色也可以放上去。曾經主打 AI 陪伴的 Grok，裡面有二次元少女、壞男孩 Rubi、還有以五十度灰男主角為原型的腹肌帥哥，吸引過不少網友的嘗試。圖片來源：https://www.razer.com/concepts/project-ava現在，Project AVA 也正是運行在 Grok 平台上，約等於是把手機螢幕裡面的二次元少女，邀請她來到了你身邊。馬斯克看到 Project AVA，估計也會想買一個帶回家，把他喜歡的 Ani 放到自己床頭。不過也有網友銳評，這東西確實很酷，但新鮮感過後，你還能用它幹嘛呢？除了讓它可愛地收集你的資料之外，還有什麼意義呢？目前，雷蛇以 20 美元開放預定該產品，將在 2026 年下半年正式發貨。更懂你家小貓的是這個 AI 喂飯器不僅要介入人類的邊界，AI 現在也開始走進寵物的健康。瑞士初創公司 AI Tails 在 CES 2026 上，推出了一款新型喂食器，它能利用攝影機分析貓的表情，幫助診斷貓咪的病情。通過攝影機捕獲的資訊，裝置可以分析貓咪的食量、水量、體溫以及面部表情，檢測潛在的健康問題，並且還提供資料雲端分析和 App 提示。創始人 Angelica De Riggi 提到，開發這個產品的靈感，來自於失去愛貓的個人經歷，她的目標是讓寵物享受，類似人類智能穿戴裝置的健康監測。圖片來源：https://www.aitails.com/｜官網非常可愛，游標都會變成一個貓爪目前，這款產品只適用於貓貓，小狗的版本還有待他們更新。買一個給家裡的寵物，聽起來確實不錯。但是價錢可能不那麼美麗，它的售價分為 $199 和 $299 兩個版本，一個是有溫度感測器，一個沒有，差 100 元？除了購買產品的花費，還有分析這些資料的 AI 服務消費，前六個月免費使用 App，但之後需要約 21 美元/月的訂閱費。這個 AI 喂食飲水機，預計在 2026 年底全球發貨，你會買單嗎？一個不會生病的 AI 口袋寵物如果你覺得這還是很麻煩，一家立志成為「AI 機器人時代的任天堂」初創公司 Takway，帶來了一款永遠不會生病的電子寵物，Sweekar。它類似電子寵物蛋（Tamagotchi，拓麻歌子）一樣的虛擬寵物，大小也是握在手掌心的範圍；是一個超萌的蛋形小玩具。此外，它還長著耳朵，臉部是一個螢幕，身體裡還藏著比 Tamagotchi 更複雜的 AI 晶片。它的成長過程也很有儀式感，剛買來時是一個小蛋，需要玩家「孵化」兩天；接下來進入嬰兒期、少年期，使用者需要通過喂食、陪玩等互動來照顧它；到了成年期，它會變得更獨立，甚至會自主探索虛擬世界，還會回來向你匯報它的冒險經歷。最重要的，它不會死，至少虛擬意義上的「死亡」從此消失。到了 Level 51，即便你再忙，Sweekar 也能自己活下去，當然給它充電是必須的。Sweekar 提供了粉、黃、藍三種基礎配色，使用者還可以購買各種換殼和服飾。目前還沒有確定具體價格，預計售價 $100-$150，很快在 Kickstarter 上發起眾籌活動。Cocomo 是一款能跟隨主人移動的機器人寵物，外觀像毛茸茸的小蛋或泰迪熊，具備模仿和學習能力，甚至通過不同觸感（比如溫度調節）增強與主人的情感連接。｜圖片來源：EngadgetAI 寵物也是今年 CES 上的熱門，除了 Sweekar，日本初創公司 Ludens AI，也展示了兩款非常可愛的 AI 機器人夥伴 Cocomo 和 Inu。兩款機器人都以情感連接為核心賣點，強調陪伴屬性，能通過肢體動作、聲音模仿等，一些簡單的動作和主人互動，學習使用者的喜好。Inu 是一款迷你桌面機器人，被稱為「桌面外星小生物」，用聲音和動作與使用者互動，主要設計目標是陪伴工作。｜圖片來源：Engadget樂高迷狂喜，帶晶片的智能積木上線樂高此次推出的全新「智能磚塊」（Smart Brick），被稱為 50 年來最重要的產品進化。https://www.lego.com/smart-play雖然上晶片，但是樂高說沒有 AI 功能，沒有攝影機，也不會記錄。智能磚塊內建的微型電腦，支援 NFC、藍牙網狀網路、多種感測器及無線充電，可與智能標籤、智能人偶等配合實現互動功能，賦予傳統樂高動態效果，包括項聲音、燈光、音樂等。首批產品為《星球大戰》主題套裝，定價 70-160 美元，3.1 開始發貨，附帶智能磚塊和智能標籤。樂高稱智能磚塊是長期戰略，不僅限於目前的星戰系列，未來或將拓展至寶可夢等其他 IP。從上到下，依次為：473 個零件的達斯·維達的 TIE 戰鬥機套裝，配有一個智能積木、一個智能標籤和一個智能人仔。（70 美元）｜紅色五號 X 翼戰機套裝包含 584 個零件，其中包括一個智能積木、五個智能標籤和兩個智能人仔。（100 美元）｜962 個零件的達斯·維達王座室決鬥，和 A 翼戰機套裝包括兩個智能積木、三個智能人仔和五個智能標籤。（160 美元）網友們對樂高智能積木的態度也傾向於正面評價，儘管表面上看起來，智能樂高積木只是比傳統的，有了能發出聲音的選項，但他們認為這些聲音，足夠更好去激發小朋友的想像力，再配合智能標籤的應用，給了它更多的互動方式。入侵完情感，下一步是我們生活的方方面面，這裡有能當端側 AI 運行的夾克，穿上它，你就是這條街上最靚的仔；還有給你剪頭髮、「看你洗澡」、「看你上洗手間」的各種 AI 裝置。穿上這件夾克，你就是一個行走的 AI如果有一天，你的衣服能替你充電、調溫、甚至運行 AI，你還需要那些 AI 智能手錶/眼鏡嗎？ModeX，一款在 CES 上亮相的智能夾克，就想一口氣把這些全「包」了。它其實就是一件普通的衣服，但是經過特殊的剪裁和拼接，讓它變成了一款模組化智能夾克，並且是專為年輕都市專業人士設計。在這個模組化夾克里，它的主要功能包括無線充電、可穿戴邊緣計算裝置、智能控溫和可程式設計燈光。最大的特點，就在於其輕薄、可折疊的電源管理和計算模組，能無感嵌入衣物。圖片來源：https://www.modewearables.com/technology所以說，這件衣服是把所有的東西都「包」起來了。研發這件夾克的公司，他們說，目標是重新定義移動端的計算，和能源互動方式，努力打造科技與時尚的結合體。而這件夾克，就是科技與時尚的結合體，端側 AI 的運算全部可以放在這件衣服裡，你走到那裡，AI 計算到那裡。AI 理髮，十分鐘出來一個小李子在理髮店剪頭髮的時候，你有沒有問過你的 Tony 老師，是不是會給自己剪頭髮、做髮型。大部分時候他們都會說，自己給自己理髮，是很難做到。但在今年的 CES，偏偏就有奇人帶來了一款借助 AI，讓你可以自助剪頭髮的理髮器。任何時間、任何地點，打開 App，戴上頭套，隨便一個人都能拿著推子開始。跟我們在網上刷到的那種，伸一個頭進去，兩三秒就把你給剃成平頭不同。Glyde 智能理髮器，配備了 AI 理髮指導和自動漸變修剪功能，我們只需佩戴這款外觀非常普通的頭帶，就可秒變理髮師。在 Glyde 官網，也給出了產品的詳細情況，和具體的使用步驟。打開 App，選擇自己喜歡的髮型，之後佩戴上專門的髮帶，就可以開始推剪頭髮了。https://smarthairclipper.com/他們提到，Glyde 的智能刀片能夠感知我們理髮的速度、方向和傾斜角度，並即時調整，防止出現不均勻的層次，或過度修剪。速度過快，刀片會自動縮回。傾斜方向錯誤，修剪量又會減少。AI 洗澡，洗出一個皮膚好氣質佳繼 AI 理髮之後，AI 洗澡的玩意也來了；更離譜的是，這東西還獲得了 2026 年 CES 美容科技創新獎。這套名為 Balance AI 煥膚淋浴系統的裝置，實際上就是一面智能浴室鏡，它直接安裝在我們的淋浴間，通過近距離紅外和光譜感測器，把我們淋浴過程，變成一套精準的美容程序。具體來說，它沒有任何攝影機，僅憑藉這些感測器，掃描使用者的面部、身體來評估彈性、油脂水平、色素沉著、以及是否需要補水等。系統會根據 AI 評估的結果，即時通過電解調節洗澡水的 pH 值，以及使用 NFC 標記的膠囊來分配不同的維生素和活性護膚品，進一步個性化你淋浴時使用的水流。這套系統的螢幕，還會記錄使用者的皮膚變化，非常適合那些容易長痘、以及敏感型皮膚。除了 AI 洗澡，開發 Balance AI 的這家韓國公司 Ceragem，在這次的 CES 上，還推出了 AI 美容系統，將美容院的數 10 種療法，全部整合到一個個性化的 AI 多療法煥新活力艙中。愛美之心，人皆有之。歐萊雅雖然不主打 AI，但是也在今年的 CES 上交出了一款很抽象的 LED 面膜，它通過特定波長光療，來增強護膚品的吸收。LED+面膜，聽著也是一股「智商稅」的味道。歐萊雅介紹這款新的 LED 面膜，主要是「可穿戴性」，通過柔性材料，和貼近皮膚設計，解決傳統面膜的佩戴不適問題。產品靈感來自片狀面膜，將紅光和近紅外光療與日常護膚結合，縮短使用時間並潛在提升產品吸收效率。AI 馬桶，我們什麼資料都能分析洗手間裡的那些東西，算是被這些個 AI 都給整明白了。和洗澡不一樣，這個 AI 馬桶是直接說，我們就是靠攝影機來收集資料，進行分析。它掛在馬桶側面，配備攝影機和麥克風，用於追蹤排便和排尿情況並提供反饋他們把這個裝置叫做 Throne（寶座馬桶電腦），利用電腦視覺技術來研究使用者的便便。通過攝影機和麥克風，監測使用者的排便頻率、糞便的質地、和大小以及量；來分析使用者的腸道健康狀況。Throne 的開發者還說，這些資料的收集，對於控製藥物症狀至關重要。同時，也提到了收集到的資料，經過加密和保護，AI 分析的結果也會傳送到使用者裝置；能最多追蹤六人的「動態」。目前，這個 AI 馬桶電腦的預售已經開啟，售價為 340 美元，另加每月 6 美元的會員費。我在想，他們使用的分析模型，是從那裡找來的圖片、聲音還有對應的症狀情況來訓練的呢。https://www.ces.tech/ces-innovation-awards/2026/vovo-smart-toilet-neo-tcb-090sa/無獨有偶，另外一家公司也推出了一個 AI 馬桶，更離譜的是，它還配套了一塊螢幕掛在牆上，馬桶內建的尿液分析感測器，在進行即時監測後，會把結果直接顯示在這塊壁掛式顯示器上。如果使用者在 8-10 小時內沒有使用馬桶，系統就會自動，向已註冊的家庭成員手機傳送警報。燈一開，AI 什麼資料都分析不了有隨地安裝的攝影機來 AI 分析我們的 SNP，也有專門的裝置開發出來，讓攝影機失靈，防止 AI 進行處理。Light Saver 就是這樣一款產品，它是全球首款「反 AI」照明系統，Light Saver 在人類視野中只是普通的照明，但在機器視覺裡，它卻是一道無法踰越的屏障。這盞燈的工作原理是，它能利用特殊的光學頻率，在攝影機拍攝的畫面中，生成嚴重的視覺干擾，使偷拍和錄影徹底失去資訊價值。更進一步，它能從物理層面干擾電腦視覺演算法，讓 AI 無法檢測或識別場景中的人物與物體。對於一些比較敏感的場所，讓 AI 失效，可能會成為一種必要的安全權利。這盞燈的存在，算是一次創新的對抗。大多數的科幻小說都在想像，外星人來到地球、機器人來到地球，卻很少想我們去到外星人的世界。今年多家機器人廠商宣佈有量產的計畫，聽起來我們有機會去到機器人的世界了。能疊衣服的機器人，而且背後沒人操作LG 在 CES 2026 上發佈了名為 CLOiD 的家用機器人原型，主打折疊衣服、洗碗、端菜等家務功能。CLOiD 這個名字看著就有點摸不著頭腦，幹起活來，你覺得這衣服疊得含糊嗎。速度真的太慢了。根據介紹，CLOiD 機器人配備了頭部螢幕、攝影機和感測器，能與人類互動並學習使用者生活習慣。它擁有靈活的雙臂，可以獨立移動手指，但無法拾取地面物品。目前 CLOiD 還是概念性產品，只是在 CES 上展示一下，LG 也沒有透露具體的商業化計畫，但像視訊裡展示的那樣，將機器人技術拓展到其他家電領域是必然的。看到 CLOiD 機器人去操作 LG 冰箱、洗衣機等裝置；突然也想到小米這一路的佈局，人車家全生態。不得不說，對小米的機器人，也越來越期待了。給老年人開發的 AI 貓熊機器人，我也想試試聽到貓熊，我們的國寶，就知道開發這款工具的公司大概是來自中國。果不其然，安安，一款 AI 貓熊機器人，是無芯科技公司推出的最新 AI 寵物，它將貓熊可愛的外形，與老年人護理相結合，為老年人帶來個性化的服務。圖片來源：https://web.wxbionics.com/無芯科技有限公司 2021 年在深圳成立，主要的業務就是專注於仿生情感陪伴機器人，仿生康復療愈 AI 寵物研發。這款仿生 AI 寵物貓熊整合了神經觸感系統，並且內建長時記憶模組。它通過捕捉使用者的撫摸動作，即時反饋安撫性的軀體律動與聲音，幫助使用者對抗焦慮和其他障礙情緒。在大模型的加持下不斷學習，它能記住使用者的核心記憶與生活習慣。無論是作為腦退化症老人的記憶錨點，還是自閉症兒童的社交窗口，它都能提供定製化的陪伴體驗。除了 AI 貓熊，他們還開發了多款仿生機器人，主要都是提供情感支援和陪伴類服務。國產機器人紛紛亮相，過年表演節目時間到來自中國的機器人可不止這一個，聲名遠颺的宇樹、天工、魔法原子、傅立葉、還有維他動力、逐際動力等多個國產機器人製造廠商都有在今年的 CES 亮相。宇樹展示了他們全系列的人形機器人產品，包括 G1、H2 和 R1。G1 憑藉著它高速武術，和拳擊動作的現場演示，甚至被現場觀眾戲稱為「李小龍機器人」。Gemini 加持的波士頓動力機器人陪伴類的、主打節目表演的、還有能做家務的，CES 上的機器人簡直眼花繚亂。除了能做家務的 LG 機器人，另一個國外熱門的機器人就是波士頓動力（Boston Dynamics）。光聽名字就覺得很有力氣，它被設計出來，也確實是用在工業化的場景。波士頓動力在 CES 2026 上，發佈量產版 Atlas 人形機器人，Atlas 支援多種工業任務，具備 7.5 英呎的觸達範圍，能舉起 100 斤左右的重物，並能在極端溫度下工作。Atlas 目前是由工程師遠端操控，但未來將實現自主移動。波士頓動力還跟 Google DeepMind 達成新 AI 技術合作，為機器人提供更強的智能能力。而未來 Atlas 的目標是能直接參與汽車組裝工作，現代汽車（Hyundai）和波士頓動力也達成了合作，計畫 2028 年在喬治亞州汽車工廠部署。今年的 CES 在明天就正式落幕了，展商們帶著自己最引以為傲的產品在這裡，也不知道能拿下多少訂單。但可以預見的是，去年是 Agent 元年，大模型能力還是在我們的手機上；今年 AI 和實體硬體融合的元年，或許才剛剛開始。 (APPSO)

Investors bet on Chinese companies powering global AI build-out儘管面臨美國關稅，像電池製造商寧德時代這樣的公司仍能從出口銷售中獲得豐厚的利潤。© Johannes Simon/Getty Images今年以來，中國電池、變壓器和其他對全球人工智慧建設至關重要的裝置製造商的股價飆升，因為耗電量巨大的資料中心正在爭相尋找替代不堪重負的傳統電網的方案。得益於國內外需求的推動，全球最大的電池製造商寧德時代（CATL）和僅次於特斯拉的全球第二大整合儲能系統供應商陽光電源（Sungrow）等中國企業的利潤大幅飆升。今年以來，寧德時代(CATL)的股價上漲了45%，陽光電源(Sungrow)的股價上漲了130%。這兩家公司是深圳證券交易所滬深新能源指數中市值最大的兩家公司，該指數在2025年已上漲了38%。“突然間，人們開始爭相搶購這些電力裝置，”伯恩斯坦負責全球儲能行業的股票研究分析師布萊恩·何表示。這兩家中國公司均未披露其在美國的銷售額，但官方資料顯示，中國佔美國電池和儲能系統進口的大部分。“中國不僅在為中國自身提供動力，”美國銀行全球研究部中國股票策略聯席主管趙馬蒂表示，“它實際上也在為美國、歐洲和世界其他地區提供動力。”趙補充說，儘管川普加徵了關稅，但出口銷售才是利潤的主要驅動力，因為中國國內激烈的競爭意味著企業可以在海外獲得更高的利潤。趙女士估計，對於包括電池、直流轉交流轉換器和其他裝置的儲能系統而言，出口利潤率是國內銷售的三到五倍。她還表示，對於變壓器——資料中心確保每個元件獲得合適電力的關鍵部件——國內銷售毛利率為10%到20%，而出口到美國和歐洲的毛利率則高達40%到50%。趙說：“他們寧願繼續出口，自己承擔關稅。”國際能源署預測，到2030年，資料中心將消耗945太瓦時的電力——超過美國目前年發電量的五分之一——高於去年的約415太瓦時。傳統電網已經不堪重負。建設資料中心的公司正轉向電池組和“微電網”，後者獨立於傳統電網運行。美國能源部指出，微電網發展迅速，未來將佔美國分佈式能源的“絕大部分”。據美國人口普查局統計，今年前九個月，美國鋰離子電池進口的60%來自中國，高於2020年的43%。今年截至9月，此類進口總額為150億美元，是2020年全年總額的三倍多。儘管美國努力減少對中國的依賴，並警告稱這樣做會使自身更容易受到供應鏈衝擊的影響，但這種情況依然存在。美國智庫外交關係委員會在10月份的一份報告中指出，美國在與中國競相發展人工智慧的過程中面臨的最大威脅“源於供應鏈”。澳新銀行大中華區首席經濟學家楊瑞明表示：“中美兩國基本上沒有脫鉤。它們仍然是兩個不同司法管轄區下的單一經濟體。”楊指出，中國製造商在人工智慧供應鏈中擁有“結構性優勢”。例如，寧德時代等公司是磷酸鐵鋰電池生產的全球領導者，這種電池比其他替代電池更安全、壽命更長。伯恩斯坦公司的何表示：“儘管有這些關稅和脫鉤政策，但對磷酸鐵鋰電池的需求依然強勁。”他還補充說，“中國以外根本沒有其他供應商”。中國企業在價格和交貨速度方面也具有優勢。趙先生舉例說，如果從韓國購買變壓器，“你得等兩到三年。如果你急需為資料中心建設電網，你不可能等兩年。”自 2018 年唐納德·川普首次提高對中國商品的關稅以來，寧德時代和陽光電源的海外收入均大幅增長，凸顯了全球缺乏替代供應商的問題。電力裝置和電池是美國在人工智慧領域對中國投入進行廣泛且鮮為人知的依賴的一部分。美國資料中心公司使用來自中國公司（例如中基光電）的光收發器（用於將電訊號轉換為光訊號進行傳輸，然後再轉換回電訊號），以及中國生產的印刷電路板。然而，目前的趨勢可能不會持續。明年，川普政府計畫將中國電池的關稅從30.9%提高到48.4%，並加大對高中國零部件含量裝置獲得聯邦稅收抵免的難度。匯豐銀行在最近的一份報告中表示，今年在美國，“為了應對新的[儲能系統]項目實施外國實體關注要求，已經提前安裝了相關裝置”。 (invest wallstreet)

2024—2025 是人類歷史上算力基礎設施擴張最快的兩年，全球需求暴漲、GPU 供不應求、各國瘋狂建 AI 資料中心。這一增長主要由兩大引擎驅動：一方面，大模型參數規模持續膨脹，Google最新發佈的 "Transformer 3.0" 模型參數突破 1.2 兆，單次訓練需消耗 8000 塊 H100 晶片連續運行 60 天；另一方面，邊緣計算場景快速普及，全球 270 億台物聯網裝置每秒產生海量資料，自動駕駛汽車單台每秒資料生成量達 800MB，對低時延算力提出迫切需求。🌐 全球算力缺口正在急速擴大：多地正在規劃 10 萬卡等級的 AI 超算中心。全球一致的趨勢 誰能提供算力，誰就能掌握未來產業話語權 Azure 算力生態：全球化競爭的核心支撐力（一）全球分佈式算力基礎設施微軟 Azure 在 140 個國家和地區部署了超過 60 個區域資料中心，形成 "核心算力 + 邊緣節點" 的全域網路。其中，歐洲新增的 5 個液冷資料中心 PUE 低至 1.18，中東區域節點實現 99.99% 可用性，東南亞邊緣節點覆蓋新加坡、印尼等主要市場，為硬體廠商提供本地化算力落地支撐。（二）權威認證體系與技術協同Azure 聯合輝達、AMD 等打造的 AI 硬體認證體系，涵蓋伺服器、GPU 模組等全品類，通過 300 + 項測試標準確保硬體與 Azure 雲服務的相容性。例如，Azure Cobalt 100 晶片驅動的實例已實現 Defender for Endpoint 等核心服務的最佳化運行，認證硬體可直接接入 Azure AI Foundry 大模型生態。（三）全球化客戶資源與場景驗證Azure 服務著全球 95% 的財富 500 強企業，涵蓋寶馬智能工廠、Spotify 音訊 AI 等標竿場景。這些客戶的算力升級需求形成穩定採購通道，經 Azure 認證的硬體可快速進入其供應鏈體系，降低市場驗證成本。成本、交付、合規：海外市場更青睞“雲+認證硬體”在海外客戶看來，硬體採購的本質不是“便宜”，而是—— ✔ 穩定交付 ✔ 全球合規 ✔ 與雲服務匹配 ✔ 長期可維護 👉 Azure + 本地化 AI 伺服器 = 完整解決方案中國硬體廠商出海的關鍵障礙與Azure解決方案中國硬體廠商出海仍面臨多重挑戰，Azure生態系統提供了相應的解決方案：技術適配與認證壁壘：不同地區對技術標準的要求各異。Azure認證體系幫助硬體廠商快速獲得國際認可，如凌群電腦獲得Microsoft Azure Specialization Partner認證後，顯著提升了其服務企業雲端轉型的能力。資料合規與安全要求：各國資料主權法規日益嚴格。Azure提供“你擁有你的資料”的核心隱私原則，保證客戶資料所有權，並且不會將資料用於行銷或廣告目的。算力與能源協同挑戰：全球計算正與能源步入系統性深度協同新階段。Azure在綠色計算方面投入顯著，全球新建資料中心PUE值普遍低於1.25，液冷技術應用佔比提升至41%，幫助硬體廠商滿足可持續發展要求。Azure認證硬體：中國廠商突破出海壁壘的利器獲得Azure認證的硬體產品為中國廠商出海提供了顯著競爭優勢：技術整合優勢：漢朔科技基於Azure OpenAI大模型能力研發的創新AI應用解決方案，通過微軟嚴格稽核後，成為微軟中國區首家獲得“零售行業人工智慧軟體解決方案認證”的ISV合作夥伴。這一認證顯著提升了其國際競爭力。市場准入便利：Azure的全球合規性覆蓋幫助硬體廠商滿足各地法規要求。Azure獲得BSI雲安全認證包含ISO/IEC 20000-1資訊技術服務管理，ISO/IEC 27001資訊安全管理，CSA STAR雲安全等多項認證。生態協同效應：通過Azure生態系統，硬體廠商可以更容易地找到合作夥伴和客戶。利用Azure混合雲優勢：Azure混合雲解決方案可跨本地、多個雲和邊緣簡化複雜的分佈式環境。將Azure管理引入整個IT環境，並在任何位置運行Azure服務的能力，為中國硬體廠商提供了獨特的市場定位。面對 2025 年全球算力版圖的機遇與挑戰，Azure AI 硬體聯盟將持續發揮橋樑作用。通過提供最新認證資訊、組織技術研討會對接專家資源、搭建商機匹配平台，助力中國硬體廠商突破壁壘。 (Azure AI 硬體聯盟)

據香港《南華早報》報導，一位中國明星人工智慧研究員從美國人工智慧初創公司Anthropic離職，加入其競爭對手公司。他表示，他離職的主要原因是，Anthropic的“反華言論”。這名研究員名叫Yao Shunyu，他周一在一份聲明中稱，他在Anthropic工作不到一年後跳槽，加入了GoogleDeepMind，部分原因是他“強烈”反對Anthropic將中國描述為“敵對國家”等言論。9 月初，Anthropic收緊了其服務條款，限制“總部位於未受支援地區的公司直接或間接擁有50%以上股權的實體”的訪問。“未受支援地區”之一就是中國。其他美國科技公司，包括微軟支援的OpenAI和Alphabet旗下的Google，已經禁止中國大陸使用者訪問其服務。Anthropic的新規定標誌著限制力度從限制位於中國的個人和實體升級到限制主要由中國支援的實體，無論它們位於何處。華人精英研究員Yao Shunyu在聲明中寫道：“儘管需要明確的是，我相信Anthropic的大多數人都不同意這樣的（描述），但我認為我沒有辦法留下來。”GoogleDeepMind已聘請Yao Shunyu擔任其核心Gemini團隊的高級研究員，負責開發其旗艦基礎模型。根據Yao Shunyu的簡歷，他獲得了史丹佛大學理論與數學物理學博士學位。他在清華大學完成了本科學習，並獲得了校長獎和葉企孫獎，這是這所中國頂尖學府授予本科生的最高獎項。訪問以下網址，訂閱最新新聞電郵：https://nbwpress.com/subscribe.html在加州大學伯克利分校完成博士後研究後，Yao Shunyu於2024年10月加入Anthropic，並致力於開發其Claude 3.7 Sonnet模型，該模型已於今年2月發佈。Yao Shunyu表示，他選擇Anthropic開啟職業生涯，是因為Anthropic是物理學家開始人工智慧研究的最佳場所之一。他寫道：“相對於物理學，人工智慧的發展速度非常快，回顧過去，我對過去一年發生的一切感到驚訝。”美國AI企業表現出敵對態度根據現已不復存在的智庫MacroPolo在2022年的一項研究，在美國機構工作的頂級人工智慧研究人員中有38%來自中國，這一比例超過了美國本土的研究人員。Facebook母公司Meta Platforms最近高調招聘了多名中國名牌大學的畢業生，組建了超級智能團隊。Anthropic對中國的言論與川普政府如出一轍，後者將中國人工智慧稱為“人工智慧對手”。Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪此前曾警告稱，中國可能針對美國人工智慧公司進行工業間諜活動。OpenAI等其他美國領先的人工智慧公司近年來也加大了對中國的批評力度，包括直接攻擊杭州的DeepSeek和北京的Z.ai等競爭對手。相比之下，GoogleDeepMind首席執行官德米斯·哈薩比斯（其母親是新加坡華人）呼籲美國和中國在人工智慧安全等共同關心的問題上進行合作。一位不願透露姓名的OpenAI前員工表示，由於OpenAI針對中國的言論，來自中國和其他地方的人工智慧研究人員感到有些不安。行業人士：對中國AI公司影響不大但是，行業專家和分析師表示，Anthropic禁止中國支援的實體訪問其模型，預計不會阻止中國公司在人工智慧領域的進步。榮鼎集團專門研究美國和中國半導體競爭的分析師本·雷諾茲表示：“至於對中國（人工智慧）競爭力和發展的影響，我認為這不會產生太大影響。”雷諾茲指出，中國大陸企業在開發人工智慧模型方面一直“極具創新性”。與此同時，中國公司抓住機會，與更多國內使用者建立聯絡。分析師雷諾茲表示，Anthropic對華強硬立場“可能為一些中國公司接手業務創造了一個小機會”。9月5日，總部位於北京的 Z.ai（前身為智譜）率先開始為Claude的中國使用者推廣“搬家”計畫，聲稱通過一對一技術支援可以輕鬆遷移到自己的服務，並為新使用者提供2000萬個免費代幣——價值40元人民幣（5.62美元）或160元人民幣——用於代幣輸入或輸出。Moonshot AI在同一天推出了Kimi K2 0905，並聲稱其編碼能力與Claude Sonnet 4型號相當，並引用了第三方基準測試。儘管如此，Claude仍被業界廣泛認為是最先進的AI編碼模型之一，Anthropic 希望通過發佈Claude Sonnet 4.5來保持這一優勢，該公司聲稱Claude Sonnet 4.5是“世界上最好的編碼模型”。 (北美商業見聞)

昨夜AI圈被一則重磅訊息刷屏了！ 😱 Anthropic突然宣佈，全面斷供中國控制的企業使用Claude AI，不管你公司註冊在那裡，只要被中國資本控股，統統拉黑！這操作有多狠？字節跳動、騰訊、阿里巴巴這些巨頭，連同它們的海外子公司，全部被踢出局！💥 就連那些中外合資企業，只要中方控股超過50%，也一刀切斷！Anthropic的理由很直白：擔心拿Claude去搞情報，威脅美國安全。寧可損失數億美元收入，也要把中國企業攔在門外！ 🔥更震撼的是，消息剛出幾小時，中國AI新創公司智譜就火速推出"Claude逃亡工具包"！😂 不僅提供一鍵遷移服務，還承諾免費2000萬tokens，效能比Claude基礎版快3倍，價格便宜一大截！這波操作讓人想起去年OpenAI斷供中國開發者後，阿里雲趁勢推出Qwen-plus搶用戶的場景。現在輪到智譜撿漏了！ 🎯但問題來了：那些已經深度依賴Claude的中國企業怎麼辦？客服系統、程式碼產生、內容創作...重新搭建成本可不小！有些公司可能要透過跨國雲端服務商繞道，但Anthropic會不會連這個口子也堵死？這背後反映的是什麼？AI已經不只是技術競爭，更是國家安全博弈！🌏 美國用技術制裁打壓中國AI發展，中國則加速自主研發擺脫依賴。諷刺的是，越是封鎖，越是逼出了國產AI的潛力。從ChatGPT封殺到Claude斷供，每一次"卡脖子"都催生了本土替代品的崛起！你覺得這輪AI封鎖，最終受益的會是誰？國產AI能否藉機逆襲？ （澤問科技）

對於日本人來說，中國在科學技術普及與社會實踐平行不悖方面表現出的魄力確實令人佩服。DeepSeek一經問世就震驚了整個生成式人工智慧(AI)行業。在其誕生地中國，生成式AI的社會化應用正在迅猛推進。人們所說的“中國速度”通常指大規模基礎設施建設和新技術以驚人的速度進入實用階段，當然也包括靈活快速地調整策略。一件事情的發生讓我再次感受到了什麼是“中國速度”。5月12日，“深圳周”在大阪世博會中國館啟動。來自深圳的約60家企業帶來了他們的產品和解決方案，其中就包括騰訊公司的掌紋靜脈識別技術。當你將手掌放在攝影機上方時，你的身份會得到確認。該技術計畫用於店內收款終端的支付認證和辦公室門禁系統管理，據悉日本企業採用該技術的案例將很快公佈。對於日本人來說，中國在科學技術普及與社會實踐平行不悖方面表現出的魄力確實令人佩服。在中國，社會實踐往往先於法規出台，但這並不意味著放任不管。例如共享單車，該服務允許人們使用停放在城市各處的自行車，作為一種便捷的交通方式迅速普及開來，但也引發了一系列社會問題。比如自行車雜亂無章地散落在各處並妨礙交通。不過在共享單車普及到一定程度後，政府開始對其進行監管，出台了在市中心劃定專門停放區域、要求營運商對車輛進行管理等政策。截至2025年，中國社會似乎已經在共享單車的便利與缺點之間達成平衡。“中國速度”同樣體現在人工智慧領域。在本世紀第二個十年，伴隨著深度學習技術的發展，電腦視覺成為一門快速發展的學科。中國在電腦視覺的社會化應用方面已經取得了長足進步。在建築工地，AI會檢查工人是否佩戴安全帽。在工廠，AI會核驗檢驗員是否具備資質。從中我們可以看到中國人的做事態度，即在一切可以應用的場景中先用起來，再嘗試制定解決方案。這種以中國速度進行的快速應用對於生成式AI來說也是一樣。以中國原創的DeepSeek為代表的開源人工智慧大模型的性能正在快速提升。開源AI可供使用者免費使用，並可自由定製。對於那些沒有財力從頭開始搭建人工智慧的企業來說，這是一個很好的機會。我們已經在中國看到生成式AI競相投入實際使用。汽車製造商紛紛宣佈在自己的車載系統中接入DeepSeek。其他宣佈使用定製化人工智慧的領域還包括醫院、學校、金融機構和製造業企業。在被中國速度錘煉出的諸多努力中，大機率會產生全球性的爆款服務，不是嗎？本文由日本雅虎新聞網5月23日發表，原題為《中國企業正在以驚人速度推動AI的社會化應用》，作者是千葉大學客座教授高口康太。 (參考消息)

1.投資AI看那些領域高盛將中國企業的投資版圖分成兩大陣營－科技賽道與非科技賽道，其中六大核心領域值得特別關註：①半導體：以晶片為主的半導體與半導體設備領域②電力與基礎建設：電子設備與通訊設備等領域③資料與雲端：以雲端運算、大數據為主的互動式媒體與服務領域④軟體與應用：涉及各行各業的AI軟體領域⑤收入成長者：使用AI能提升賺錢能力的企業⑥生產力提升者：使用AI能降低人工成本的企業2.AI真能幫公司賺錢嗎？在不使用AI情況下，未來十年中國企業股票獲利年複合成長率預計在7.5%，廣泛使用AI後股票收益複合成長率則能達到10%。而且如果用好了AI，公司股價甚至可以漲15—20%。①提產：提高員工生產力，以增加公司收入。如使用AI檢查工廠產品，在未來十年，中國企業的整體效率將會提高9%，也意味著企業平均每年可以多賺1.1%。②降本：降低人力成本，以增加公司收入。如使用AI取代部分重複性的工作，假設每年減少3%的人力成本投入，在相同水準收入的情況下，企業每年就能多賺1.8%的利潤。③開新：開闢新成長曲線，增加公司新的營收機會。如用AI做虛擬主播帶貨，或開發智慧駕駛，企業未來每年能多賺1%。3.投資者開始猛投AI的原因？①資金流入：隨著看好AI的投資人越來越多，全球資金也開始買進中國AI股票。而大量資金流入可能帶動中國股市多漲3兆美元（約21兆人民幣），至少吸引2,000億美元（約1.4兆人民幣）流入。②更有信心：中國科技股與美國市場的差距正逐漸縮小，投資人的信心開始回升。4.現在投AI需要注意的風向？前兩年，中國科技基礎設施和半導體領域，在全球運算能力建構和升級方面都投入了大量資本，使半導體和AI基建股表現較好。現階段的市場風向出現了變化，數據與雲端（如阿里雲）、AI軟體與應用（如智慧客服、AI設計工具）的成長能力則逐漸顯現。這兩大領域可能會接過半導體和基礎設施的領導地位，在當下階段的AI周期中表現更優。（吳曉波頻道）